[대학원 웨비나] - The Potential and Applications of Multimodal Large Language Models for Big Data-Based Analysis of Urban Physical Environments

- 일시: 2026년 7월 9일(목) 18:00~19:00
- 장소: 교대역 더플레이스다꿈 세미나실(2층)
- 주최/주관: 경희대학교 스마트도시부동산학과
- 사회: 구한민 교수 / 경희대학교 스마트도시부동산학과 학술연구교수
- 강연자/소속: 기동환 박사 / MIT Senseable City Seoul

- 강연자 소개: 기동환 박사는 MIT Senseable City에서 연구를 수행하고 있다. 미국 오하이오주립대학교에서 도시 및 지역계획학 박사학위를 취득하였으며, 한양대학교에서 도시공학을 전공했다. 주요 연구 분야는 교통계획, 보행환경(walkability), 친환경 이동수단, 공간 빅데이터 분석이며, 방법론적으로는 구글 스트리트뷰(Google Street View)와 컴퓨터 비전, 딥러닝, 그리고 최근에는 MLLM(멀티모달 거대언어모델)을 활용한 도시 물리적 환경 측정 연구를 진행하고 있다. 이번 강연에서는 MLLM이 스트리트뷰 이미지를 비롯한 도시 빅데이터를 어떻게 해석할 수 있는지, 그리고 이를 도시 물리적 환경 분석과 계획 실무에 적용하는 방법과 가능성, 한계에 대한 실질적인 통찰을 제공할 예정이다.

- 문의: 학과 행정실 (scre@khu.ac.kr)

           담당조교 (tedahn710@khu.ac.kr)